医療ビッグデータと遠隔画像診断で高成長を続けるヘルスケアテック企業
何を得られるか
医療ビッグデータで、日本の医療を変える。保険者・製薬企業・医療機関向けにデータ活用サービスを展開し、Q3実績で売上36.5億円（前年同期比+23.2%）、営業利益7.8億円（+37.1%）と力強い成長を続けている。
補足2,000万人を超える加入者データを軸に、医療ビッグデータプラットフォームを構築・運営する企業。保険者・製薬企業・医療機関向けにデータ活用サービスを展開し、Q3実績で売上36.5億円（前年同期比+23.2%）、営業利益7.8億円（+37.1%）と力強い成長を続けている。健康保険組合・企業の健康経営支援（PepUp）、放射線診断専門医プラットフォーム（AI-RAD）、製薬企業の疫学研究支援など、複数事業のバランス取れた成長が特徴。
今の勢い
医療ビッグデータと遠隔画像診断で高成長を続けるヘルスケアテック企業。健康保険組合・企業の健康経営支援（PepUp）、放射線診断専門医プラットフォーム（AI-RAD）、製薬企業の疫学研究支援など、複数事業のバランス取れた成長が特徴。
補足保険者・製薬企業・医療機関向けにデータ活用サービスを展開し、Q3実績で売上36.5億円（前年同期比+23.2%）、営業利益7.8億円（+37.1%）と力強い成長を続けている。
向いている人
2,000万人を超える加入者データを軸に、医療ビッグデータプラットフォームを構築・運営する企業。医療・ヘルスケア産業への強い関心がある人。
補足ビジネスモデル・技術・規制環境など、ヘルスケア業界特有の複雑性が深く理解できる環境。予防医療・医療DX・医療アクセスといった大きな社会課題の解決に直接関与できる。
売上高
417億円
営業利益率
21.3%
Q3
平均年収
約807万円
医療DX・ヘルスケアIT業界での標準的から上位水準
平均年齢
38.8年
従業員数
2187人
営業利益
67.6%
Q3累計 / 通期予想
概要
ヘルスビッグデータセグメント
86.7%
保険者向けのPHRサービス『PepUp』（700万人超のユーザーID保有）、製薬企業向けの疫学研究・マーケティング支援、医療機関向けの診療報酬ファクタリングを展開。ヘルスケアデータの『ハブ』として各セクターの経営課題解決を主導。
遠隔医療セグメント
13.3%
放射線診断専門医プラットフォーム『AI-RAD』を運営。医療機関と放射線診断専門医のマッチングを実現し、遠隔読影・画像診断AIを提供するASPサービス。既に胸部X線肺炎検出AIで薬事承認を取得。
ビジネスモデル・技術・規制環境など、ヘルスケア業界特有の複雑性が深く理解できる環境。予防医療・医療DX・医療アクセスといった大きな社会課題の解決に直接関与できる。
2,000万人規模の医療データベースを基盤に、仮説→検証→ビジネス化を繰り返すサイクルに深く関与。統計的思考、因果関係の検証、エビデンスの質保証が最大の付加価値。
医療ビッグデータで、日本の医療を変える
2,000万人を超える加入者データを軸に、医療ビッグデータプラットフォームを構築・運営する企業。保険者・製薬企業・医療機関向けにデータ活用サービスを展開し、Q3実績で売上36.5億円（前年同期比+23.2%）、営業利益7.8億円（+37.1%）と力強い成長を続けている。健康保険組合・企業の健康経営支援（PepUp）、放射線診断専門医プラットフォーム（AI-RAD）、製薬企業の疫学研究支援など、複数事業のバランス取れた成長が特徴。
2,000万人超の加入者データを核に、保険者・医療提供者・製薬企業の3セクターに対してデータ活用サービスを展開。データの量・質を継続的に高めながら、各セクター固有の経営課題をデータエビデンスで解決する。
2つのセグメントは『保険者・医療提供者セクターをデータで支援する』というミッションの両輪。成長セグメントは高い付加価値を、安定セグメントは高利益率を提供し、事業ポートフォリオの安定性を支える。
売上構成比 86.7%（31,629百万円） +26.4% YoY
◼ この事業で働くと
どんな仕事か 保険者向けのPHRサービス『PepUp』（700万人超のユーザーID保有）、製薬企業向けの疫学研究・マーケティング支援、医療機関向けの診療報酬ファクタリングを展開。ヘルスケアデータの『ハブ』として各セクターの経営課題解決を主導。
誰を相手にするか 健康保険組合、大手製薬企業の営業・研究開発・マーケティング部門、医療機関の経営企画部門。売上成長率+26.4%で顧客セクターからのニーズが継続的に高い。
入社したら何をするか 新規営業では顧客企業の経営課題を診断し、データ活用シナリオを複数提案。既存顧客との関係では定期的なデータ分析・インサイト提供を通じ、顧客の意思決定精度を高める業務を実行。生成AI活用による仮説構築の高速化に対応し、エビデンスデータの価値を相対的に高める役割が増加中。
売上構成比 13.3%（4,858百万円） +5% YoY
◼ この事業で働くと
どんな仕事か 放射線診断専門医プラットフォーム『AI-RAD』を運営。医療機関と放射線診断専門医のマッチングを実現し、遠隔読影・画像診断AIを提供するASPサービス。既に胸部X線肺炎検出AIで薬事承認を取得。
誰を相手にするか 国内の中核医療機関、アジア地域の医療提供者。放射線診断専門医ネットワークも顧客基盤の一部。高い利益率（37.8%）を持つ安定的な収益源。
入社したら何をするか 利用医療機関数の拡大に向けた営業・導入支援。既存機関との関係深化を通じた利用度向上を推進。海外展開では現地規制対応・パートナー企業との連携が主要業務。AI画像診断エンジンの機能強化プロジェクトではエンジニアリングチームと協働。
決算短信（2026年2月5日）Q3累計実績及び有報（2025年3月期）に基づく。セグメント売上・成長率は公開資料より抽出。
保険者（健康保険組合）、製薬企業、医療機関の3セクターが主要顧客。保険者向けには予防医療・健康経営支援サービス（PepUp）を、製薬企業向けには疫学研究・マーケティング支援を、医療機関向けには診療報酬ファクタリングと遠隔読影サービス（AI-RAD）をそれぞれ提供。顧客セクターが多様で、各セクターの経営企画・営業・研究開発部門を主な相手先としている。
公開資料に顧客企業名の明記がないため、具体的な事例データは非開示。決算説明資料では『PepUp発行ID数700万人超に拡大』『製薬セールス&マーケティング領域で引き合い旺盛』『医療提供者向けビジネスが高付加価値事業を中心に成長』など、セクター別成長の実績が記載されている。
この顧客層と働くことで得られるもの
医療・ヘルスケア業界の経営課題解決に直結する仕事が可能。保険者との協働では国民医療費46兆円削減に貢献する予防医療戦略を立案・実行。製薬企業向けでは生成AI時代の疫学研究・エビデンス開発が高速化する中、その質保証とビジネス化を主導。医療機関向けでは医療DXとAIの実装を最前線で経験できる。
決算説明資料に基づく
医療ビッグデータプラットフォームの『量・質』を高めながら、保険者・製薬企業・医療機関の3セクターに対する付加価値サービスを拡大。生成AI時代のヘルスケア意思決定を最新エビデンスで支援する業界の信頼パートナーへの進化を目指す。
あなたに関係するポイント
何をしようとしているのか
既存の保険者・医療機関データベース継続拡充に加え、電子カルテ事業者との戦略連携により医療機関由来データを強化。生成AI活用で検証スピードが高速化する中、エビデンス基盤としてのデータ価値を相対的に高める。
あなたに関係するポイント
何をしようとしているのか
700万人超のPepUpユーザーIDを、健康保険組合・企業との協力を通じ国民的サービスへ拡大。個別化された健康アドバイスと疾病リスク表示により予防医療の投資対効果を明確化し、46兆円国民医療費削減に貢献。
あなたに関係するポイント
何をしようとしているのか
放射線診断専門医プラットフォーム『AI-RAD』の画像診断AI機能を継続強化。既に薬事承認取得（胸部X線肺炎検出AI）済み。国内医療機関数拡大に加え、アジア地域での事業展開を本格化。
あなたに関係するポイント
何をしようとしているのか
従来の『アドホック販売』『データベース販売』から、顧客の意思決定を支援する高付加価値サービスへシフト。製薬企業の疫学研究・マーケティングで、生成AIで加速した仮説構築サイクルをエビデンスデータで高度化。
あなたに関係するポイント
何をしようとしているのか
パンデミック期間中に拡大した各社資産の市場再編フェーズへ対応。電子カルテ事業者との連携（既発表）、真に価値あるパートナーとの連携を積極推進。業界合従連衡に対応した事業基盤強化。
5つのテーマは『データ基盤強化』『顧客セクター別付加価値拡大』『グローバル展開』『パートナーシップ深化』の4次元で相互補完的に機能。
生成AI時代のヘルスケア産業では、仮説の高速検証と実世界エビデンスの質が勝敗を分ける。データベース規模で業界最大級のJMDCが電子カルテ連携・PHRスケーリング・医療AI・コンサルティング強化で、『データの信頼できるパートナー』の地位を固める。
生成AI普及により、医療・ヘルスケア産業でも仮説構築・初期段階検証のサイクルが高速化している。その一方で、臨床現場や実社会での意思決定には、客観的なエビデンスが不可欠。結果として『データの量と質』に対する需要が相対的に高まる。同時に、予防医療の実装加速、医療DXのグローバル化、業界境界を超えたパートナーシップの必要性という環境変化が急速に進む。
JMDCは国内最大級の民間医療データベース（2,000万人超）を保有する圧倒的なアセットを背景に、単なるデータ提供者から『経営課題の解決パートナー』へのシフトを加速。電子カルテ連携による医療機関由来データの強化、PepUp（700万人超）を通じた生活者ベースの拡大、AI-RADのアジア展開、そして生成AIの仮説をエビデンスで検証するコンサルティング強化により、顧客（保険者・製薬企業・医療機関）の経営判断を支える最高信頼のデータプラットフォームの地位を確立しようとしている。
新卒にとって： 医療データ分析の最前線に入る機会。生成AI時代の業界スタンダード化・仮説検証スキーム・業界横断的なステークホルダー調整を、実践的に学べる環境。
中途にとって： 『データ提供』から『顧客経営支援』へのビジネスモデル転換を主導する立場。複数セクター（保険・製薬・医療）の経営課題を同時に理解し、自分のデータ戦略が社会インパクト（医療費削減）に直結する経験を積める。
注目すべき変化のサイン： 急速な市場拡大と業界再編の最中であるため、不確実性への対応力・複数セクター間の調整スキル・規制対応の実務が継続的に求められる。
第2四半期での減速感から第3四半期で再び力強い成長軌道に回帰。売上成長を上回る利益成長が続く。
業界平均を上回る高い成長率。特にヘルスビッグデータセグメント（+26.4%）が牽引。
売上成長率を大きく上回る利益成長。新データへの取り組みと効率性改善が寄与。
業界内でも高水準のマージン。EBITDA +27.1%で26.5%のマージンを確保。
通期11,500百万円ガイダンスに対してQ3までで7,767百万円達成。ペースは良好。
中堅層（30-45歳）が中心の組織。経験と成長性のバランスが取れている。
平均勤続年数4.1年は成長企業としては標準的水準。新規事業フェーズでの組織拡大により、採用後数年での人材流出が課題となる可能性はあるが、データドリブンな業務と医療・ヘルスケアという社会的テーマへの高い動機付けが定着率を支えている。
事業成長に伴う組織拡大が続く環境。ポジション新規立ち上げ、既存部門の拡充による昇進機会が豊富。
ビジネスプロデューサー増員計画によるポジション拡大、複数セクター（保険者・製薬・医療機関）への営業展開拡大、電子カルテ連携やAI-RADのアジア展開など、キャリアステップのバリエーションが豊富。新規事業立案から既存事業深化まで、幅広いキャリアパスが設計されている可能性が高い。
有価証券報告書記載の全従業員平均（FY2025）。職種・等級による差異は開示なし
有報に具体的な労働時間開示がないため参考値不明
有報に取得率の明記なし。働き方改革対応の状況は別途確認推奨
ヘルスケアIT業界の標準的な対応と推定（詳細は面接で確認）
有価証券報告書記載の全従業員平均であり、職種・等級・年齢別の分布は開示されていません
成長事業（ビッグデータ・AI-RAD）を主導する人材の積極採用と、複数セクター営業体制の拡充を同時推進。データアナリスト・ビジネス開発職を中心に新規ポジション立ち上げが加速中。
「ヘルスケア産業の経営課題に本気で向き合い、2,000万人のデータを武器に予防医療・医療DXの実装を推進する毎日。データドリブンな意思決定と社会インパクトの両立が実感できる環境。」
データアナリスト・ビジネスアナリストの場合
保険者・製薬企業・医療機関の経営課題をデータで解決する。初期ヒアリングで顧客の課題仮説を構築し、2,000万人規模のデータベースをいかに活用するかを企画。その後、データ分析・統計検証を通じて顧客への提案資料を作成。生成AI時代では、顧客の仮説構築スピードに対応しながら『エビデンスの質保証』が最大の付加価値。
顧客企業（保険者の保健事業部、製薬企業の営業・研究開発、医療機関の経営企画）との直接対話が主軸。社内ではデータ基盤チーム、営業チームとの協働。
ビジネス開発・営業の場合
保険者向けのPHRサービス『PepUp』（700万人超のユーザーID）の導入拡大、製薬企業向けの疫学研究・マーケティング支援ソリューションの提案、医療機関向けのAI-RAD導入推進を担当。顧客企業の経営層との課題ヒアリングから、データ活用シナリオの複数案提示、契約後の継続支援まで、一気通貫で顧客関係を構築。
顧客企業の経営企画・営業・研究開発部門。社内ではデータアナリスト、プロダクトチームとの連携。
プロダクトマネージャー（医療AI・遠隔医療）の場合
放射線診断専門医プラットフォーム『AI-RAD』の機能強化と、アジア地域への事業展開を推進。国内医療機関との関係深化を通じた利用度向上、海外規制対応（薬事申請など）、現地パートナー企業との連携が主要業務。既に薬事承認取得済みの胸部X線肺炎検出AIをベースに、新機能開発・精度向上を継続。
国内医療機関の放射線科、海外パートナー企業。社内ではエンジニアリング、規制対応チームとの協働。
キャリアの成長
保険者の健康経営、製薬企業の疫学研究・マーケティング、医療機関のDX・アクセス改善といった、業界内で最も重要な経営課題にダイレクトに関与。データプラットフォームのビジネス化、複数セクター間のステークホルダー調整、新規市場開拓（アジア展開）など、スケーラブルなキャリアが構築できる。
決算説明資料より：Q3売上+23.2%、営業利益+37.1%で加速度の高い成長。各セクターでの引き合い旺盛。
新卒にとっては：新卒はデータアナリスト職で基礎スキル習得。複数顧客プロジェクト経験を通じ、業界知識・ビジネスロジック・データ活用スキルを同時に学ぶ。2-3年後にビジネス開発職へのステップアップが通常キャリア。
中途にとっては：『データ提供』から『経営支援』へシフト。複数セクターの課題理解と自分の戦略が医療費削減に直結する経験。コンサル転出やヘルスケア業界内の事業責任職へのステップに高く評価される。
暮らしとの両立
経営目標が『国民医療費46兆円の削減』『予防医療の実装』『医療アクセスの改善』という社会課題と直結。自分の仕事が『医療を変える』という実感が得られる環境。一方、Q3売上+23.2%という高成長フェーズであり、プロジェクト進捗に左右される部分がある。
決算説明資料より：PepUp発行ID数700万人超、AI-RAD利用医療機関継続拡大、医療提供者向けビジネスが高付加価値を中心に成長。
やりがい・貢献
医療データの『量と質』を資産に、顧客企業の経営判断をサポート。生成AI時代では、仮説の高速化に対応しながら『エビデンスの信頼性』を守る責任を負う。定量的・統計的な思考様式が徹底している組織文化。
有報より：平均年齢38.8歳、平均勤続年数4.1年の経験豊かなチーム。複数セクター・業界知識を持つプロフェッショナルが集結。
一緒に働く人
ビジネスパートナーとしての保険者・製薬企業・医療機関との直接協働により、業界横断的な価値創造を経験。2,187人の組織で、データ分析・営業・プロダクト・規制対応など多職種が協働。複数セクターの課題を同時に理解できるプロフェッショナルが多く、業界知識を高め合える環境。
決算説明資料より：決算説明資料で『各セクターでの引き合い旺盛』『利用医療機関数継続拡大』と明記。複数顧客セクターとの関係深化が組織の拡大を牽引。
医療・ヘルスケア産業への強い関心がある人
ビジネスモデル・技術・規制環境など、ヘルスケア業界特有の複雑性が深く理解できる環境。予防医療・医療DX・医療アクセスといった大きな社会課題の解決に直接関与できる。
データドリブンな意思決定を求める人
2,000万人規模の医療データベースを基盤に、仮説→検証→ビジネス化を繰り返すサイクルに深く関与。統計的思考、因果関係の検証、エビデンスの質保証が最大の付加価値。
複数セクター・業界横断的なビジネス開発を経験したい人
保険者・製薬企業・医療機関の3セクターが顧客。業界が異なるため、各セクターの経営課題・規制環境・ステークホルダー構造を同時に学べる。業界再編・M&A戦略検討も視野に。
グローバルヘルスケア市場への事業展開を経験したい人
AI-RADのアジア展開を本格化中。国内確立から海外展開への段階を経験。規制・現地パートナー開拓・プロダクト適応など実務を学べる。
新規事業立案と既存事業の深化を同時に経験したい人
ヘルスビッグデータセグメント内で『コンサルティング強化』『PHRスケーリング』『新データ』が並行。AI-RADではアジア展開と機能強化を同時推進する環境。
ヘルスケア産業特有の複雑性と規制環境
医療データの個人情報保護、医療AI・遠隔医療の薬事承認、保険者・医療提供者・製薬企業ごとの異なる経営課題と規制要件。業界知識なしに顧客課題を理解することは困難。一方で、その複雑性こそが JMDCの競争優位性であり、成長機会でもある。
業界知識習得に時間がかかること・継続学習が求められることを受け入れられるか。決算資料で『個人情報保護』『薬事承認』『規制対応』の具体例を確認し、不確実性への対応能力を面接で確認することをすすめる。
高成長フェーズゆえの組織・プロセスの試行錯誤
売上+23.2%、営業利益+37.1%という成長フェーズであり、新規セクター拡大（インダストリー向け製薬セールス&マーケティング）、新規事業（AI-RADアジア展開）が並行実行。組織体制・評価制度・KPI定義が整備途中の可能性がある。
『自分のペースで着実に』よりも『変化への適応力と仮説実行』が重視される環境。成長企業のスピード感を求める一方で『人材育成の仕組み』『キャリアパス』『評価基準』の整備状況を詳しく確認することをすすめる。
複数セクター・多様なステークホルダーとの継続的な調整
保険者・製薬企業・医療機関という異なるセクターの顧客を同時に相手にするため、それぞれの経営課題・優先順位・時間軸を理解し、JMDCのリソース配分を最適化する判断が求められる。また、業界再編フェーズであるため、パートナー企業（電子カルテ事業者など）との連携による新しい事業機会と制約の両方を管理する必要がある。
複数セクター調整経験と変化適応力・今後習得したいスキルと提供環境のマッチ度を確認。顧客ニーズ衝突時の優先順位付けとパートナー交渉能力の重要性を確認する。
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